NaNの判定について気になるところがあったのでまとめる．ちなみにNaNは”Not a Number”の頭文字．読み方はそのままナン．

お馴染みのちょっと厄介なやつです．

In [1]:

import numpy as np

#numpyはnanを作ってくれる

hoge = np.nan

print(hoge)

nan

普通にnanが出力される．次にNaNの判定について．

In [2]:

if hoge == np.nan:
    print("True")
else:
    print("False")

False

あれっ？ってなる．NaNを普段扱う，整数とか文字列とかと同じ感覚で扱ってはいけないですね．

ではどのように判定するか．Pythonの挙動として一番簡単な方法は自分と自分を比べる方法である．ほかにはmathパッケージのisnanを使う方法もある．前者は戻り値FalseがNaNを意味することに注意．

In [3]:

if hoge == hoge:
    print("True")
else:
    print("Flase")

False

In [4]:

import math

hoge2 = np.pi


print(math.isnan(hoge))
print("------")
print(math.isnan(hoge2))

True
------
False

hoge == hogeの方法は単純だしわかりやすいが，リストの要素を対象としてhoge[i] == hoge[i]とかやってしまうと，実行速度が心配になる．．．

Python NaNの判定

Jupyter Notebook上でHTMLコードを使ってカウントダウンを表示する